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주제 뉴로모픽 컴퓨팅 칩 응용을 위한 신개념 시냅스/뉴런 소재 및 특성 확보
첨부파일    조회수 1453

[개요 및 필요성]

○ 뉴로모픽 컴퓨팅 칩은 인간의 뇌 구조와 연산 과정을 하드웨어로 직접 구현하여 모방하는 기술로서 빠른 속도와

       저전력 인공 지능 연산이 가능함


○ 뉴로모픽 컴퓨팅 칩 개발을 위하여 크로스포인트 시냅스 구조에서 병렬 연산으로 패턴 인식을 구현하는 것이 목표임


○ 패턴 인식을 구현하기 위하여 시냅스 및 뉴런 기능을 담당할 수 있는 다양한 소재 탐색 및 특성 확보가 필수적임

  - 기존 메모리 (DRAM, NAND)뿐 아니라, 차세대 메모리 소자(ReRAM, PcRAM, FeRAM, STT-MRAM)를 이용하여,

    패턴 인식의 정확도를 높이기 위하여 요구되는 시냅스 소자 특성 확보 목적(선형성, 대칭성, 다치성)

  - 또는, 위에 언급된 후보 외에 시냅스 소자 특성을 확보할 수 있는 다양한 신개념 소재/소자 아이디어 발굴 목적

  - 뉴런의 동작 (Leaky Integrate Fire)을 모사할 수 있는 신개념 소재/소자 특성 아이디어 확보


 

   < 시냅스 디바이스 >< 크로스포인트 시냅스 구조 >


  New Memory 소자(ReRAM, PcRAM, STT-MRAM, FeRAM) 기반 시냅스 디바이스/물질

  크로스포인트 구조 시냅스 층의 3차원 적층을 통한 병렬연산

  


[요구조건]

○ 제안서 포함 필요 내용

  - DRAM/NAND, ReRAM/PcRAM/FeRAM/STT-MRAM 소재/소자를 이용하여 시냅스 소자의 선형성, 대칭성, 다치성을

     확보할 수 있는 소재/소자/공정 방법

  - 위에 언급된 소재/소자 외에 시냅스 소자의 가능성을 확보할 수 있는 신개념 시냅스 소재/소자 제안

  - 뉴런의 동작 (Leaky Integrate Fire)를 모사할 수 있는 신개념 뉴런 소재 후보 및 특성 구현 방법에 대한 제안

  - 뉴런/시냅스 소자의 고집적 array 구현 및 패턴 인식 동작 확보 방법


○ 목표 수준

  - 시냅스 소자의 저항(가중치)의 Multi-level, 선형성, 대칭성 확보

  - 제안된 신개념 시냅스 소자를 이용한 패턴 인식 동작 방법

- 뉴런 동작 (leaky Integrate fire) 모사 가능한 2단자 소재 또는 간단한 구조


○ 선정 제외 아이디어

  - ReRAM/PcRAM/FeRAM/STT-MRAM 시냅스 중 논문에 이미 발표된 아이디어

  - VO2나 NbO2의 IMT oscillator 특성을 이용한 뉴런 소자 (이미 발표됨)

제출 시
주의 사항

[아이디어 제출에 관한 주의 사항]

- 아이디어 제출은 반드시 정해진 제안서 양식으로 작성(5페이지 이하, 용량 10MB 이하)해야 하며,

  해당 양식을 사용하지 않은 제안서는 심사 대상에서 제외됨

- 제안서는 해당 접수 기간 내에 공모전 홈페이지를 통해 제출하고, 접수 기간이 지나 접수된 제안서는 심사에서 제외됨

- 제안서의 파일명은 '주제명_이름.docx/hwp'로 저장(예시:DRAM_DRAM스케일링 한계극복을 위한 기술_홍길동.docx)

- 동일인이 복수 제안 가능함

- 접수 마감 전까지는 홈페이지(나의 접수 내역/수정)에서 수정할 수 있으며, 마감 이후에는 수정 불가함

- 공동 제안자가 있는 경우 '개인정보 이용동의서'를 인쇄하여 서명 후 스캔 파일을 반드시 첨부해야 함

  (개인 단독 참여의 경우는 회원가입 시 개인정보 이용 동의 절차로 갈음함)